东南亚用户数量最多的购物网站,变成了国内外贸易人士主要在线销售的平台,而商品挑选对店铺的业绩影响很大,通过网站提供的数据统计工具能够帮助改进工作,现在就具体谈谈!
数据中心入口
登录购物网站管理系统,可以看到一个“信息中心”选项。点击打开“市场研究”部分,里面包含七个主要区域,诸如数据总览界面、商品销售记录、互动交流记录和实时视频展示等实用工具都在这里。找到这些工具,就打开了数据研究的大门,有助于我们更深入地掌握店铺和商品的运营状况。
数据仪表板关键指标
数据总览里可以查到核心数据表现。这个页面展示每日店铺访问量以及订单变动情况。访问量是产生销售的基础,只有吸引足够人流才能促成更多交易。我们根据每日访问量波动,可以灵活调整经营方案。如果首页开展促销活动,还能对比广告和促销带来的效果数据,从流量差异中察觉广告投放是否出现偏差。建议运营人员将订单统计的维度类型调整为已付款状态,这样就可以灵活选择指标来创建统计报表,比如用订单数量和访问人数搭配起来,效果会比较好。
商品销量排名分析
对店铺商品销量进行排行考察很有帮助,包含品类排行和单品排行,品类排行能展示所有二级类目销售状况,例如衣服二级类目里,大衣和短袖的排行情况,单品排行则是针对特定商品统计,商品会依据不同标准排序,按转化率调整位置,对流量高但转化率低的商品可考虑更换。
商品销售详情分析
商品销售数据统计界面可以查看近期三十天的情况,日平均订单数超过三十单时,可以切换到七天统计。页面会呈现访问量、成交金额、销售数量和成交比例等主要数据。如果数据波动幅度达到20%以上,需要特别留意。网站访问量和商品销售量同时减少,可以先尝试调整商品定价,如果不见效就考虑将其下架;如果关键数据增长了百分之二十以上,可以调整商品定价,或者增加商品数量;如果网站访问量上升了但商品销售量没有变化,就改进商品名称,或者调整商品定价。
时段销量分析
平台数据统计涵盖了各个商品在不同时间段的销售情况,并通过图表形式呈现出来。举例来说,某个商品在1号到5号晚上九点期间,访问人数有所增加,然而添加到购物车的比例仅为百分之六,而最终完成支付的转化率则持续降低至百分之一。这种全面且条理清晰的数据维度剖析,有助于运营人员准确掌握商品的售卖状况。
数据驱动运营决策
平台提供的数据分析工具,让店铺管理者可以彻底掌握店铺和商品的现状。包括访问量、成交额,整体表现和具体数据,不同时间段的状况以及各项关键数据。借助这些信息,可以制定恰当的运营策略,比如更换商品、调整售价、补充货量等。数据分析好比电商运营的“指南针”,有助于店铺获得更高的销售额和更长远的发展。
在网商管理里,你是否曾经通过研究数据,制定出过成功的计划?快来点个赞,在留言区谈谈你的经历!