Python爬虫实战之爬取网站全部图片（二）：方法步骤与代码解析

众多人士渴望掌握爬虫技能，以便实战中抓取网站上的所有图片，然而，要精通其操作流程和编写相关代码并非易事。接下来，我将详细阐述这一操作的步骤。

图片地址与名称获取入门

进入指定网站，使用F12键激活开发者工具。这一步相当于打开了一扇通往宝库的大门，为接下来的操作打下了基础。点击箭头图标，从主图中选择一张图片，这里我们选择第一张，作为获取图片信息的起点，随后将揭示更多有价值的资料。

XPath验证关键步骤

打开控制台，主要是为了检验xpath路径是否准确无误。看到提示显示有10个匹配结果后，便返回网站首页进行核对，结果确实有10个。这说明我们通过xpath获取到的a标签的href和title属性是精确的，这些信息对于接下来的操作极为重要，是深入探索的关键线索。

请求头信息收集

我们获取该链接的请求头部数据，以便后续步骤中能够使用。经过观察，并未发现有何特殊请求头，然而即便是看似平凡的信息，在后续处理过程中也可能扮演关键角色，因此这一环不容忽视。

每套图图片获取目标

拿到每套图集里的全部图片，这才是我们整个工作的核心目标。之前我们完成了众多步骤，都是为了达到这一目标。我们已成功获取了11个链接地址，不能被源码中的文字所误导，准确捕捉到有用的信息。

请求头字段注意点

当接收到相应的请求信息后，需特别留意一个关键字段。该字段指的是用户访问当前页面时所使用的地址。确保这一地址准确无误，是后续请求能够顺畅进行的前提条件，同时也是容易出错的一个步骤。

404错误处理办法

遇到404错误时，我们需重新发起请求。这种情况在爬取数据时较为常见，我们应提前做好准备，以确保爬取任务能够顺利完成。

接下来，我们需要用代码进行网页抓取，这过程中会用到lxml库。若你尚未安装该库，请自行进行安装。此外，你打算使用特定版本的IDE，即2.7.15版。你知道如何快速获取这个版本的IDE吗？欢迎在评论区留言告知。若你觉得这篇文章对你有帮助，请不要吝啬你的点赞和分享！