了解统计信息及其收集方法,提升数据库性能

在数据库技术中,CBO优化器作为机智的领航者,依据统计数据评估SQL查询的多条路径,并选取最有效路径。若统计数据失准,该领航者可能导致查询效率低下,速度如蜗牛爬行。因此,精准收集和运用统计数据是每位数据库管理员必须掌握的基础技能。

统计信息的重要性

analyze table test estimate statistics smaple 15 percent for table;

准确把握统计信息的核心至关重要。概括来说,统计信息是对数据表中数据分布及索引、列等属性特征的详细描述。成本基优化器(CBO)利用这些数据来预估不同执行路径的成本,并据此选出最优执行方式。若统计信息存在误差,CBO可能作出错误决策,导致SQL查询效能下降。以导航系统误导驾驶者为例,若预测道路畅通却遭遇严重拥堵,将带来极大不便。

analyze table test compute statistics for table;

精确统计对于SQL效能至关重要。若行数误报,CBO可能采纳次优执行路径,减缓查询效率。因此,定期验证与更新统计信息是确保数据库性能的关键策略。

analyze table test compute statistics for cloumns 列1,列2;

如何收集统计信息

analyze table test compute statistics for table for cloumns 列1,列2;

analyze index idx_1 statistics;

统计信息采集需严格遵循,并采取适宜策略。自Oracle10g版本,DBMS_STATS官方工具被采纳用以进行统计信息搜集。此工具不仅可收集表格数据统计,还递归地搜集索引统计,保障数据的完整性及准确性。同时,其并行处理能力显著增强采集效率。

analyze table test delete statistics;

在统计分析阶段,必须重视ESTIMATE_PERCENT等关键参数,这些参数对采样率有显著影响。提高采样率可增强CBO对表行数的精确估算能力。对于大规模表格,建议采用分区策略,并逐一采集各分区统计资料,以便减轻单次处理压力并优化效率。

analyze index idx_1 delete statistics;

直方图的作用

图片[1]-了解统计信息及其收集方法,提升数据库性能-东山笔记

直方图是统计分析的核心,有助于数据库揭示列数据的分布特征。例如,若列数据分布偏态,直方图能够向查询优化器(CBO)显示,避免选择错误的执行路径。如同预先了解拥堵路段,能指引合理绕行,直方图便是直观的导航工具。

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname          => 'SCOTT',
                                tabname          => 'TEST',
                                estimate_percent => 15, --采样比是15%
                                method_opt       => 'for table',
                                cascade          => false);  --默认是true,级联收集
END;
/

在系统稳定期,采用DBMS_STATS包收集直方图颇具实效。此举措利于成本评估,以助力选择更优的执行方案。然而,直方图的收集需视具体情境而定,非所有字段均需执行该操作。

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(ownname          => 'SCOTT',
                                indname          => 'IDX_TEST',
                                estimate_percent => 100,
								);
END;
/

并行度和失效游标的影响

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname		 => 'SCOTT',
                                cascade			 =>true,
                                granularity=>'ALL', --收集分区表
								);
END;
/

在搜集统计信息时,务必仔细选择并行处理和游标失效的配置。并行处理能力直接影响搜集效率,正确的配置能显著加快数据收集速度。游标失效策略关乎游标在共享池中的维持状态,若更新统计信息后游标未正确失效,新数据可能无法应用,从而使得执行计划保持不变。

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS(estimate_percent=>100,
                                   degree=>8,
                                   cascade=>true,
                                   granularity=>'ALL', --收集分区表
								);
END;
/

在SQL性能优化中,统计信息陈旧常致查询速度降低。即便已重新收集统计,若执行计划未被刷新,还需检查游标设置以确保新统计信息生效。

DBMS_STATS包的优势

DBMS_STATS包相较于ANALYZE命令,展现出多方面的优越性。它能够精确搜集分区表的统计信息,是ANALYZE指令所不能比拟的。此外,并行搜集功能大幅提高了DBMS_STATS包的执行效率。相比之下,ANALYZE命令在搜集x$表统计数据方面存在局限性。

DBMS_STATS包作为数据库统计信息搜集的高级工具,具备广泛功能与简易操作,显著提升了数据库管理员的效率。

自定义收集统计信息脚本

DBMS_STATS功能完备,但需根据实际情况编写脚本以定制统计信息的收集。例如,可依据表的大小和系统负载等变量动态调整收集参数。此举有利于适应不同场景,并确保统计数据的准确性和采集效率。

通过存储过程对表结构进行量化评估,并编制专门统计信息抓取脚本。此方法不仅提高工作效能,还与特定应用需求相匹配。

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THE END
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