一觉醒来GPT-4来了！功能超强大，输入多样还能生成代码

GPT-4的问世，多项功能得到了增强，吸引了众多领域的广泛关注和热烈讨论。大家纷纷好奇，这款人工智能在具体应用中能带来哪些改变？它与其它人工智能相比，又有哪些独特的特点？接下来，我们就来一一揭晓这些疑问的答案。

多模态能力展现

GPT-4是一个庞大的多模态模型，其输入方式非常多样。它不仅能够接收长达2.5万字的文本信息，还能够处理图像信息。这一点充分说明，在众多应用场景中，它的适用性有了明显的提高。在此之前，GPT并没有这样的广泛输入能力。目前，GPT-4具备依次解析图像中每一帧的能力，能够概括其中的幽默之处；同时，它还能解读图表中的数据信息，并执行相关计算。此外，GPT-4还能对论文截图中的图文内容进行归纳和总结。

文字输入大进步

GPT-4的文本处理能力已升级，可处理约2.4万单词的输入。这一升级大幅拓宽了其应用领域。例如，在产品发布会上，总裁现场展示了如何运用GPT-4修正代码中的错误。他提交了一份1万字长的程序文档和问题，GPT-4仅用几秒钟就给出了解决方案。面对用户的大规模文字问题，GPT-4现在处理起来更加得心应手。

考试表现对比

经过升级，GPT-4在各类职业和学术考试中的表现已经达到了与人类相当的水平。比如，在模拟律师资格考试中，GPT-4的成绩排名前十，而GPT-3.5则排在后十。这种成绩的对比，清楚地展示了GPT-4能力的显著提升。这也可能意味着，在未来的众多考试模拟和学习活动中，GPT-4将是一个非常优秀的参考工具。

回答风格的改变

先前给出的答案往往过于冗长且缺乏创新，这种情况的出现主要是由于系统设定的某些限制造成的。而现在，经过对系统提示信息的优化调整，GPT-4已经能够展现出更加多样的个性特征，例如能够模仿苏格拉底的思想方式。除此之外，我们还可以将GPT-4的输出设定为特定的格式，比如使用json格式来展示答案。如此一来，GPT-4在满足特定需求方面，能够提供更加卓越的服务；与此同时，它还扩大了应用范围，提升了互动的趣味性。

遗留的毛病问题

尽管GPT-4的机能得到了大幅提升，然而之前存在的幻觉生成、胡言乱语的问题并未彻底消除。比如，在解决某些复杂的逻辑问题时，它有时还是会给出错误的答案。不过，通过使用思维链路提示，可以增强推理和计算的准确性。在实际操作中，只需在提问时告诉AI需要展示解题步骤，这样的操作并不复杂。

竞争对手的策略

在GPT-4即将亮相之际，谷歌和微软展开了激烈的角逐。双方均宣称要将AIGC技术整合到各自的产品里。不过，与微软“一经发布即可使用”的策略有所区别，谷歌打算在月底之前，向那些值得信赖的开发者提供Docs和Gmail中的AI工具，但关于具体的时间安排，谷歌并未给出明确信息。外界普遍推测，谷歌此举可能是为了在微软之前抢占先机。

您对GPT-4在职业道路和学术领域的表现有何预期？它是否有可能在性能上超越谷歌的AI产品，显现出更为突出的优势？在此，我们热切期待各位在评论区分享您的见解。如若您认为本文对您有所启发，敬请点赞并分享给更多人。