GPT-3成2020年AI领域最火话题,入选2021年十大技术突破?

GPT-3 2020年在人工智能领域爆火,它功能强大号称“全能”,却又因高算力成本被指“富人游戏”,究竟该如何看待它呢?

横空出世的GPT-3

2020年,GPT – 3模型横空出世,瞬间成为人工智能技术领域的焦点话题。它具备多种惊人能力,能写小说展现文字创造力,还能与人流畅聊天。在实际应用场景里,甚至可以设计网页,功能之全令人惊叹,是当时少有的“全能”人工智能模型。

权威认可的技术

GPT – 3强大的能力得到了权威认可,入选了《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”。复旦大学邱锡鹏教授认为它代表自然语言处理领域新突破,改变了机器学习模型范式。这种技术创新让GPT – 3在学术与技术层面都有极重要的地位。

接近“人的智能”

GPT – 3在实现智能的方式上非常独特,它不使用微调方式,而是直接输入例子,改变模型内部状态来生成答案。这种方式很接近“人的智能”,是研究人员追求的通用人工智能方向。在一定程度上,依靠大算力和大数据,它达到了通用人工智能的部分能力。

新的人工智能范式

图片[1]-GPT-3成2020年AI领域最火话题,入选2021年十大技术突破?-东山笔记

浙江大学赵天成主任指出,GPT – 3展示了人工智能新范式。未来或许会有通用的人工智能底座,普通研发人员也能借此实现低成本的落地应用场景。这意味着人工智能的应用门槛可能会降低,推动其更广泛的发展。

“暴力美学”的争议

然而,GPT – 3也存在争议。浪潮信息张东副总裁称它是“暴力美学”和“富人的游戏”。单个GPT – 3模型训练消耗的算力花费高达50万 – 2000万美金,这让很多企业和研究机构难以承受,所以不被认为是“算法的胜利”。

算力成关键驱动力

GPT – 3的情况反映出,各类人工智能应用背后都需要强大算力支撑。人工智能算力基础设施成为人工智能发展的关键驱动力。没有足够的算力,像GPT – 3这样的强大模型就难以诞生和发展。

你认为GPT – 3这种高成本的模型能否在未来实现成本降低并广泛应用呢?欢迎在评论区留言讨论,也别忘了点赞和分享本文。

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