OpenAI开发GPT-4曾耗费巨大，现5至10人团队即可复现？

家人们在IT之家，有位网友名叫“往事2016”，他分享的内容极其宝贵！这让我们对GPT-4.5有了更深入的认识。现在，我将为大家详细讲解一番。

开发规模巨变

在研发GPT-4项目期间，我们投入了众多人力和物力。萨姆・奥尔特曼，作为公司的CEO，在4月11日的内部播客中透露了一个信息：现在仅需5到10人的小团队就能重新构建GPT-4的大型模型。与之前动辄数百人的团队规模相比，这一变化可谓显著。这样的进展，无疑让人对技术进步的速度感到震惊。

核心成员对此进行了核实。一般情况下，完成这项任务仅需少数人即可，这充分体现了GPT-4.5技术的显著进步，使得开发流程变得更加高效。未来，在更多的项目中，资源的分配和使用可能会更加合理和优化。

核心成员证实结论

亚历克斯・佩诺作为GPT-4.5预训练的主要负责人，以及丹尼尔・塞尔萨姆等数据效率方面的研究员，他们一致认为，重建的难度有所降低。丹尼尔表示，一旦掌握了某项技术，再次实现这一技术的难度就会大大减少，对他来说，这就像是解开了一个谜团。

专业人士的论断为项目规模的缩减奠定了坚实的理论根基。同时，他们的观点也揭示了技术从级研究阶段迈向成熟应用阶段时，团队规模和运作效率之间所呈现出的明显转变。

更高的设计目标

佩诺提到，GPT – 4.5的设计宗旨是要超越2023年3月推出的GPT – 4。它的目标是将智能水平提升到原来的十倍。这个目标令人期待，若能达成，人工智能在各个领域的应用或许将迎来质的飞跃。

他提到，经过对GPT预训练过程的优化，其规模已经增至原来的十倍。这样的规模增长，不仅表示它能够应对更多样化的任务，而且也显示出其影响力显著提升，这对于人工智能行业的发展意义重大。

突破算力制约

奥尔特曼提到，公司已成功突破“算力限制”这一重要关卡，他个人认为这种变革还未被众人所熟知。在此之前，众多科技企业纷纷在AI基础设施建设领域投入巨额资金。例如，微软、亚马逊、谷歌和Meta等公司，预计到2024年，它们在AI基础设施上的资本投入将累计达到3200亿美元。

这一成果为人工智能的进步消除了重大障碍，或许在不久的将来，我们将目睹更多基于AI技术的产品突破计算能力的限制，从而加速它们的应用和推广进程。同时，这也暗示着科技巨头或许将调整未来的资金分配策略。

焦点转向数据效率

人们普遍觉得，技术难题已从计算实力转向了数据效率。丹尼尔指出，GPT系列模型在处理数据时存在一个“内在的深度认知限制”。基于这一点，对数据的加工与处理显得尤为重要。

算力在不断增强，然而数据的增长并未与之保持一致，这就造成了瓶颈。所以，我们迫切需要在算法上实现创新，从现有的数据中提炼出更多的价值。这确实是至关重要的一个环，人工智能若想进入新的发展阶段，就直面并战胜这一挑战。

带来的深远影响

GPT-4.5带来了诸多变革，这些变化不仅体现在开发规模和设计目标上，还涉及到了算力的提升和对数据效率的重视。这样的技术革新将重塑AI开发的格局，使资源分配更加公平合理。同时，它还将加速各行各业的智能化发展，使我们的生活更加便利。

在迈向未来的征程中，我们遇到了若干挑战，比如提升数据利用效率、攻克发展瓶颈等，这些问题值得我们深入思考。与此同时，对于人工智能未来的走向，我们也给予充分的重视。

大家都在猜测GPT-4.5将如何引发某个领域的重大变化，为何不把你的想法写在评论区？此外，也别忘了给这篇文章点赞，并且转发给更多的朋友。