2020年5月OpenAI发布GPT-3，性能强大应用广泛

2020年5月发布的GPT – 3，参数数量比GPT – 2多两个数量级，如此巨大的提升究竟会给我们带来怎样的影响？是机遇还是挑战？让我们一探究竟。

GPT – 3的强大参数

2020年5月GPT – 3闪亮登场，其包含1750亿个参数，相比GPT – 2的15亿个参数，多了两个数量级。参数的大幅增加，让GPT – 3有了质的飞跃，就像给一辆车换了更强大的发动机，动力更足。这使得它在处理各种复杂任务时，有了更坚实的基础。

文本完成能力

给予任何文本提示，GPT – 3都能返回文本完成内容。用户只需展示几个例子，它就能完成一篇文章或故事。比如在一些写作场景中，用户简单描述需求，它就能快速生成符合要求的内容，仿佛一个不知疲倦的写手，高效又便捷。

NLP数据集表现

在众多NLP数据集上，GPT – 3都有出色表现。无论是翻译、问题回答、cloze任务，还是即时推理、领域适应任务，它都不在话下。像执行3位数运算、在句子中使用新词，它都能轻松应对。其生成的新闻文章样本，人类评估人员都很难区分真假。

引发的担忧

GPT – 3能生成人类难以区分的新闻文章，这让很多人担忧。如今它以开放测试版形式提供，未来会有付费私人测试版。对于有害用例如骚扰、垃圾邮件等传播，虽会终止API访问，但生产书面作品的人群如编剧，还是受到了威胁。

多样应用场景

AI开发者发现了GPT – 3令人惊讶的应用。有人用它编写代码，像写了布局生成器，用户用纯文本描述需求就能生成代码；还创建了Figma插件，能用纯文本描述创建应用程序。甚至在医疗领域，它能诊断哮喘和开药。

扩展问题

虽然GPT – 3看起来可能通向通用人工智能，但也面临根本性的扩展问题。GPT – 3需要几千/s – day的计算量，而完整的GPT – 2只有几十/s – day，巨大的计算量需求限制了它的进一步发展。

你觉得GPT – 3未来会完全取代人类的某些工作吗？不妨点赞、分享本文并在评论区说说你的看法。